Shiga University

入学者受入方針（アドミッション・ポリシー） 大学ホームページで確認する (https://shiga-u.ac.jp/information/public-education/dsresearch_3policy/dsresearch_master_3policy/dsresearch_master_admissionpolicy/) データサイエンス研究科が目指すのは、統計学と情報学を基盤とするデータサイエンスを発展させ、社会の様々な課題を解決する学術研究者および高度専門職業人の輩出です。この研究科の教育目的を理解し、データサイエンスの理論と実践を意欲的に学修し、データサイエンスの新たな領域を開拓し発展させる意欲をもった学生を求めています。 データサイエンス研究科における教育は本質的に学際的です。まず、データサイエンスの専門知識とスキルは理系的ですが、データサイエンスの対象である価値創造の場は理系的領域だけでなく、社会的・人文的な領域を多く含んでいます。そして、価値創造の鍵となるモデルの決定は、データサイエンスの力量と応用領域に関するしっかりとした知識の双方が必要となります。そのため、一定の基礎学力があれば、統計学や情報学を学んできた学生だけでなく、データサイエンスに広く関連する分野にバックグラウンドをもつ学生も受け入れます。また、企業においてデータサイエンスの理論と実践に関する専門知識とスキルを必要とする社会人も学生として受け入れます。 したがって、データサイエンス研究科の求める人材は次のとおりです。 (ア) データサイエンスの基盤となる統計学および情報学の基礎的知識を持つ人 (イ) 統計学および情報学が融合したデータサイエンスを学修し、価値創造へつなげる意欲を持つ人 (ウ) 多様な応用領域の分野で価値創造に貢献する意欲と適応力を持つ人 (エ) 多種多様な専門性をもつ人々と協働して価値創造するための基礎的なコミュニケーション力を持つ人 (オ) データサイエンスの新たな領域を開拓し発展させる意欲をもつ人 続きを読む… 折り畳む Phương thức tuyển sinh: 一般, 社会人, その他 ※

入学者受入方針（アドミッション・ポリシー） 大学ホームページで確認する (https://www.shiga-u.ac.jp/information/public-education/dsresearch_3policy/dsresearch_doctorer_3policy/dsresearch_doctorer_admissionpolicy/) データサイエンス研究科が目指すのは、統計学と情報学を基盤とするデータサイエンスを発展させ、社会の様々な課題を解決する学術研究者および高度専門職業人の輩出です。この研究科の教育目的を理解し、データサイエンスの理論と実践を意欲的に学修し、データサイエンスの新たな領域を開拓し発展させる意欲をもった学生を求めています。 博士後期課程は、学部・修士から博士にストレートに進学する「煙突型」の教育課程を想定している訳ではありません。学問領域としてのデータサイエンスの特徴を考慮すれば、高度な「棟梁レベル」の育成を目的とする博士課程としては、入学者として、あくまでも現場でのデータドリブンな経験を有している人材を想定しているからです。より具体的には、「いずれかの分野の修士号を有し、企業、自治体、研究機関等において、各領域分野でのデータ分析に関わる仕事に従事してきた経験を持ち、データサイエンスの修士レベル相当の専門性とスキルを持つ『独り立ちレベル』の者で、既存技術では解決できない課題に直面し、それを解決するための研究力を身につけたいと希望している者」です。企業等でデータ分析業務に従事する派遣社会人が修士課程を修了し、すぐに博士課程に進学することは想定されますが、データサイエンス学部または他大学・学部から本研究科博士前期課程に入学して修了する者は、いったんデータ分析に関わる仕事に従事し、その後に博士後期課程に戻ってきてほしいと考えています。ただし、データサイエンス領域で高度な専門性を持つ研究者や教員、実務家等を目指す場合には、博士前期課程から後期課程へのストレートな進学も推奨します。 なお、データサイエンス研究科における教育は本質的に学際的です。まず、データサイエンスの専門知識とスキルは理系的ですが、データサイエンスの対象である価値創造の場は理系的領域だけでなく、社会的・人文的な領域を多く含んでいます。そして、価値創造の鍵となるモデルの決定は、データサイエンスの力量と応用領域に関するしっかりとした知識の双方が必要となります。そのため、データサイエンスに関する修士相当の基礎学力とデータ分析の経験があれば、統計学や情報学だけでなく、データサイエンスに広く関連するいずれかの分野で修士号を有する者も受け入れます。 したがって、データサイエンス研究科博士後期課程のアドミッションポリシーを次のように定め、すべての項目を満たすことを求めます。 (ア) データサイエンスの基盤となる統計学および情報学を含むデータサイエンスに関する高度な知識を持つ人 (イ) 課題の発見、データ収集・前処理，モデルの決定・最適化計算、結果の解釈、そして意思決定につなげる一連の過程を自らのイニシアティブで実施し、価値創造に貢献してきた経験を持つ人 (ウ) データ利活用の現場で相互補完的な専門性を有する仲間と協力して、組織目標を達成するための核となった経験を持つ人 (エ) データ利活用の社会的影響等を内省できる基礎的見識を備え、修了後の実務経験の中でデータに基づく意思決定に適切に反映できる人 (オ) 既存技術では解決できない課題に直面し、それを解決するための研究力を身につける意欲を持つ人 なお、(ア)におけるデータサイエンスの基盤となる統計学および情報学を含むデータサイエンスに関する高度な知識とは、本研究科博士前期課程修了者に相当するレベルです。 続きを読む… 折り畳む Phương thức tuyển sinh: 一般

入学者受入方針（アドミッション・ポリシー） 大学ホームページで確認する (https://shiga-u.ac.jp/information/public-education/eco_3policy/eco_admissionpolicy/) 滋賀大学経済学部は、学部の教育理念・目標に基づき、次のような人を求めています。 ・経済学部で学ぶために必要な基礎的知識、論理的思考力と表現力、コミュニケーション能力をもつ人 ・経済学部における知の探求と創造に意欲と能力のある人 ・意識・知識・見識を身につけた専門職業人を目指す人 ・国際社会・地域社会の課題の発見とその解決に主体的に取り組む意欲のある人 Phương thức tuyển sinh: 一般, 総合型（旧区分名：AO）, 学校推薦型（旧区分名：推薦）, 編入学, 留学生

入学者受入方針（アドミッション・ポリシー） 大学ホームページで確認する (https://www.shiga-u.ac.jp/information/public-education/eduresearch_3policy/eduresearch_admissionpolicy/) 　本研究科は、教育に関する社会的要請に応えうる専門的学識や高い実践的能力を持った学校教員、及び様々な領域や分野で地域の教育に関わり活躍しうる教育者の育成を目指して、以下のような人材を広く求めています。 【求める学生像】 　１．本専攻の学修に必要な基礎的能力や教育実践経験を有する方 　２．学校や地域が直面する諸課題の解決に強い意欲をもつ方 　３．教員としての基本的資質・能力を有し、実践的指導力向上への意欲をもつ方 　４．研究成果を学校や地域の教育に還元しようとする熱意をもつ方 Phương thức tuyển sinh: 一般, 社会人

入学者受入方針（アドミッション・ポリシー） 大学ホームページで確認する (https://www.shiga-u.ac.jp/information/public-education/ecoresearch_3policy/ecoresearch_doctorer_3policy/ecoresearch_doctorer_admissionpolicy/) 滋賀大学大学院経済学研究科博士後期課程は、教育理念・目標に基づき、次のような人を求めています。 ・いずれかの専門分野において修士課程を修了した者（見込含む）またはそれと同等以上の学力がある者で、専門的知識を持ち、論理的思考力と表現力、リサーチ能力をもつ実務経験者ないしはそれに相当する人 ・経済学または経営学、及びリスクに関する知の探求と創造に高い意欲と能力のある人 ・国際社会・地域社会の課題の発見とその解決に高度な専門知識と見識・教養をもって指導的役割を果たすリスク・リサーチャーを目指す人 Phương thức tuyển sinh: 一般

入学者受入方針（アドミッション・ポリシー） 大学ホームページで確認する (https://shiga-u.ac.jp/information/public-education/ecoresearch_3policy/ecoresearch_master_3policy/ecoresearch_master_admissionpolicy/) 滋賀大学大学院経済学研究科博士前期課程は、教育理念・目標に基づき、次のような人を求めています。 ・いずれかの専門分野において学士課程を卒業した者（見込含む）またはそれと同等以上の学力のある者で、経済学研究科で学ぶために必要な知識、論理的思考力と表現力、コミュニケーション能力をもつ人 ・経済学、経営学、あるいは経営分析学における知の探究と創造に意欲と能力のある人 ・国際社会・地域社会の課題の発見とその解決に主体的に専門知識と見識・教養をもって取り組む高度専門職業人を目指す人 Phương thức tuyển sinh: 一般, 学校推薦型（旧区分名：推薦）, 社会人, その他 ※, 留学生

入学者受入方針（アドミッション・ポリシー） 大学ホームページで確認する (https://shiga-u.ac.jp/information/public-education/ds_3policy/ds_admissionpolicy/) 　データサイエンスの応用領域は、自然科学分野ばかりではなく、むしろ人文・社会科学系分野が多く含まれるため、文理両方の素養を身に付ける必要があります。したがって、本学部では理系文系を問わず、次のような資質をもつ人の入学を求めています。 ・高等学校の様々な教科・科目の学習を通して、バランスよく、文・理の基礎的知識を身に付けてきた、潜在性豊かな人 ・コミュニケーション能力を有し、多様な人々と協働して、理想の未来に向けた価値創造に貢献したい人 ・物事を筋道立てて考えることができ、人間社会や自然の現象を数理的に分析することに関心のある人 ・情報ネットワーク、プログラミング、コンピュータグラフィックス（視覚化）などに関心がある人 Phương thức tuyển sinh: 一般, 総合型（旧区分名：AO）

入学者受入方針（アドミッション・ポリシー） 大学ホームページで確認する (https://www.shiga-u.ac.jp/information/public-education/edu_3policy/edu_admissionpolicy/) 私たちの学部では、次のような人を求めています。 ・変化の激しい現代において、よりよい社会の創造に貢献できる教師をめざす人 ・学校教育に高い関心をもち、教育の諸課題に自ら積極的に取り組む意欲や熱意のある人　 ・教師をめざすために必要な幅広い基礎的知識、論理的思考力・コミュニケーション能力、豊かな感受性、他者に共感する心を備えた人 Phương thức tuyển sinh: 一般, 総合型（旧区分名：AO）, 学校推薦型（旧区分名：推薦）, 帰国生徒, 社会人, 留学生

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