Ngành này thực ra là gì
Khoa học dữ liệu nằm ở giao của ba thứ: thống kê, lập trình và hiểu biết về lĩnh vực đang phân tích. Thiếu bất kỳ cái nào thì kết quả đều không dùng được — thống kê không có lĩnh vực thì trả lời sai câu hỏi, lĩnh vực không có thống kê thì kết luận theo cảm tính.
Công việc thật khác xa hình dung: khoảng tám phần thời gian là làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, hai phần còn lại mới là mô hình hoá và phân tích. Người trụ được là người chấp nhận tỷ lệ đó.
Ngành mới nên chương trình giữa các trường chênh nhau rất nhiều: có nơi dạy thống kê nghiêm túc, có nơi chỉ dạy công cụ. Trước khi chọn, hãy xem chương trình có xác suất thống kê và phương pháp nghiên cứu ở mức đủ sâu không, vì đó là phần không tự học bù được dễ dàng.
Bốn năm học những gì
Hai năm đầu: xác suất thống kê, đại số tuyến tính, lập trình, cơ sở dữ liệu. Nền toán ở đây nặng hơn nhiều ngành công nghệ thông tin khác.
Hai năm sau: học máy, trực quan hoá, xử lý dữ liệu lớn, và các đồ án dùng dữ liệu thật. Phần trình bày kết quả được coi trọng ngang phần phân tích.
Ra làm nghề gì
Chuyên viên phân tích dữ liệu
Nhận câu hỏi kinh doanh mơ hồ, biến thành câu hỏi trả lời được, rồi trình bày. Bước dịch câu hỏi là bước khó nhất.
Kỹ sư dữ liệu
Xây và duy trì hạ tầng đưa dữ liệu về đúng chỗ, đúng dạng, đúng giờ. Thiên về kỹ thuật hơn phân tích.
Kỹ sư học máy
Đưa mô hình vào chạy thật và giữ cho nó không xuống cấp theo thời gian.
Chuyên viên phân tích rủi ro
Dùng dữ liệu để định lượng rủi ro trong ngân hàng, bảo hiểm. Quy định chặt, kết luận có hậu quả.
Chuyên viên nghiên cứu người dùng bằng dữ liệu
Kết hợp số liệu hành vi với phỏng vấn để hiểu người dùng làm gì và vì sao.
Trang riêng cho từng nghề
Hợp với ai
Người thích tìm quy luật trong đống lộn xộn, chịu được công việc tỉ mỉ, và có đủ kiên nhẫn để giải thích kết quả cho người không cùng chuyên môn — vì một phân tích không ai hiểu thì coi như không tồn tại.
Ngành này thiên về mã ICE · Người đọc ra rủi ro trước khi nó thành tin. Trang đó xếp toàn bộ 59 ngành theo độ hợp với mã này.
Cái bẫy
Ngành đang rất được ưa chuộng nên nhiều người vào vì xu hướng. Nếu bạn không thật sự thích làm việc với số và không chịu được phần dọn dữ liệu, bạn sẽ thấy công việc buồn tẻ rất nhanh — phần thú vị chiếm tỷ lệ nhỏ.
Khác gì với ngành gần giống
Thống kê
Thống kê cho bạn nền phương pháp sâu hơn và chặt hơn; khoa học dữ liệu cho bạn thêm kỹ năng lập trình và quy mô dữ liệu lớn. Nhiều người làm khoa học dữ liệu xuất phát từ thống kê, và họ thường vững hơn về phần suy luận.
Trí tuệ nhân tạo
Khoa học dữ liệu trả lời câu hỏi bằng dữ liệu đã có; trí tuệ nhân tạo xây hệ thống tự đưa ra quyết định. Chồng lấn nhiều, nhưng AI nặng về mô hình và thuật toán hơn, còn khoa học dữ liệu nặng về phân tích và diễn giải hơn.
Trang này không nêu điểm chuẩn, học phí hay mức lương — những con số đó đổi hằng năm và nên tra ở nguồn chính thức của từng trường thay vì tin vào một trang đã cũ.
Làm trắc nghiệm để biết mã Holland của bạn