Nhóm I · Holland RIASEC

Nghiên cứu

Investigative (Nghiên cứu)

Bạn không yên tâm cho tới khi hiểu được tại sao, và một câu trả lời hợp lý chưa chắc đã làm bạn hài lòng.

Lộ trình phát triển

  1. 1Đặt một hạn chót cho giai đoạn tìm hiểu trước khi bắt đầu tìm hiểu. Không có hạn chót, giai đoạn này sẽ giãn ra vô hạn vì luôn còn một nguồn nữa chưa đọc.
  2. 2Tập kết luận với dữ liệu chưa đầy đủ, rồi ghi lại mức độ tự tin của mình. Đây là kỹ năng thật của mọi nghề phân tích: không ai có đủ dữ liệu, người giỏi là người biết mình đang chắc bao nhiêu phần.
  3. 3Học cách trình bày một kết quả trong ba câu cho người không cùng chuyên môn. Một phân tích không ai hiểu thì không tồn tại, dù nó đúng.
  4. 4Khi phát hiện lỗi trong ý tưởng của người khác, thử hỏi trước khi khẳng định: “chỗ này mình chưa rõ, bạn xử lý thế nào?”. Cùng nội dung, khác hoàn toàn về việc người kia có nghe tiếp hay không.
  5. 5Chọn một việc bạn đã nghiên cứu đủ lâu và làm nó ở mức chấp nhận được, không phải mức hoàn hảo. Việc hoàn thành một thứ chưa tối ưu là bài tập khó nhất và cần thiết nhất của nhóm I.
  6. 6Tìm một người đang làm nghề bạn cân nhắc và hỏi họ ngày làm việc bình thường ra sao — không phải ngày thú vị nhất. Câu trả lời cho câu hỏi đó dự đoán mức độ hài lòng của bạn tốt hơn mọi bài kiểm tra hướng nghiệp.
Tiến bộ trong nghề phần lớn đi qua một người đã đi trước.

Một việc thử ngay tuần này

Chọn một câu hỏi bạn thật sự tò mò, cho mình đúng chín mươi phút để tìm hiểu, rồi viết một trang trả lời nó — kể cả khi bạn thấy mình chưa đủ dữ liệu. Mục tiêu không phải là câu trả lời đúng mà là luyện việc dừng lại và kết luận, vì đó chính là chỗ nhóm I hay mắc kẹt nhất.

Chữ cái thứ hai đổi hướng đi rất nhiều

IR — nghiên cứu cộng kỹ thuật. Bạn muốn hiểu để làm ra được thứ chạy được. Đây là đường vào kỹ thuật có chiều sâu, robot, kỹ thuật y sinh, nghiên cứu ứng dụng. Nếu bạn thấy mình đọc lý thuyết rồi lập tức muốn thử, khả năng cao bạn là IR.

IC — nghiên cứu cộng nghiệp vụ. Bạn thích sự chính xác và quy trình kiểm chứng rõ ràng. Mạnh ở kiểm toán, phân tích tài chính, kiểm soát chất lượng, xét nghiệm — nơi kết luận sai có hậu quả và vì thế quy trình được coi trọng.

IS — nghiên cứu cộng xã hội. Bạn tò mò về con người và muốn kết quả nghiên cứu giúp được ai đó. Tâm lý học, y tế công cộng, nghiên cứu giáo dục, nghiên cứu người dùng đều nằm ở đây.

IA — nghiên cứu cộng nghệ thuật. Bạn thích những câu hỏi chưa có khung sẵn và tự dựng lấy cách tiếp cận. Hợp với nghiên cứu liên ngành, truyền thông khoa học, thiết kế nghiên cứu — và cũng dễ chán nhất trong môi trường quá quy chuẩn.