Câu hỏi cần đặt khi chọn ngành không phải “ngành này có khó không” mà “ngành này có cho mình một câu hỏi thật để theo đuổi không”. Nhóm I học rất tốt khi có vấn đề mở và mòn đi rất nhanh khi chỉ phải tiếp nhận kiến thức đã đóng gói sẵn.
Chữ cái thứ hai định hướng rất mạnh: IR đi vào kỹ thuật và khoa học ứng dụng; IC đi vào dữ liệu, kiểm toán và những nơi cần chính xác; IS đi vào y tế và tâm lý; IA đi vào nghiên cứu có phần sáng tạo như thiết kế nghiên cứu, kiến trúc hoặc truyền thông khoa học.
Khoa học tự nhiên và toán
Toán học ·Toán ứng dụng ·Vật lý học ·Hoá học ·Sinh học ·Thống kê
Nhóm ngành thuần I nhất. Chương trình đặt trọng tâm vào việc chứng minh và kiểm chứng chứ không phải ghi nhớ, và đó chính là kênh mạnh của bạn. Toán ứng dụng và thống kê hiện là hai cửa vào rộng nhất cho các nghề dữ liệu.
Cái bẫy
Đường từ những ngành này ra thị trường lao động ít hiển nhiên hơn ngành nghề nghiệp vụ, và nhiều sinh viên hoảng vào năm ba khi thấy bạn bè ngành khác đã có việc làm thêm đúng nghề. Cần chủ động ghép thêm một kỹ năng ứng dụng — lập trình, phân tích dữ liệu — thay vì chờ chương trình cung cấp.
Dữ liệu và máy tính
Khoa học dữ liệu ·Khoa học máy tính ·Trí tuệ nhân tạo ·An toàn thông tin
Hướng đi mà chất I được trả công rõ nhất hiện nay. Công việc thật là đặt giả thuyết, kiểm chứng bằng dữ liệu, và giải thích kết quả cho người không cùng chuyên môn. An toàn thông tin đặc biệt hợp với người thích tìm chỗ hở trong một hệ thống.
Cái bẫy
Phần lớn thời gian thật không phải là mô hình hoá mà là làm sạch dữ liệu và xử lý những thứ không ai viết trong sách. Nếu bạn chỉ thích phần lý thuyết đẹp, hãy chuẩn bị tinh thần cho tỷ lệ tám phần việc lộn xộn trên hai phần việc thú vị.
Y tế và sức khoẻ
Y đa khoa ·Dược học ·Kỹ thuật xét nghiệm y học ·Y tế công cộng
Chẩn đoán là công việc nghiên cứu thu nhỏ và lặp lại mỗi ngày: triệu chứng là dữ liệu, chẩn đoán là giả thuyết, xét nghiệm là kiểm chứng. Y tế công cộng hợp với IS — thích dữ liệu quy mô dân số hơn là ca bệnh đơn lẻ.
Cái bẫy
Khối lượng phải ghi nhớ trong ba năm đầu là rất lớn và phần lớn không có chỗ cho câu hỏi mở. Nhiều người nhóm I đánh giá thấp giai đoạn này vì tưởng học y là học suy luận ngay từ đầu; suy luận đến sau, sau rất nhiều trang phải thuộc.
Khoa học xã hội có phương pháp
Tâm lý học ·Xã hội học ·Kinh tế ·Lịch sử
Ít người xếp nhóm này vào I, nhưng tâm lý học và xã hội học hiện đại chạy bằng thống kê và thiết kế nghiên cứu, còn kinh tế học là mô hình hoá thuần tuý. Hợp với người tò mò về con người nhưng muốn kết luận dựa trên bằng chứng chứ không dựa trên cảm nhận.
Cái bẫy
Chất lượng đào tạo về phương pháp giữa các trường chênh nhau rất nhiều. Nếu chọn hướng này, hãy xem chương trình có dạy thống kê và phương pháp nghiên cứu nghiêm túc không — không có phần đó thì ngành trở thành môn đọc và bình luận.
Sai lầm phổ biến nhất là mặc định nhóm I phải học y hoặc phải theo nghiên cứu hàn lâm. Cả hai đều là lựa chọn tốt, nhưng chúng đòi hỏi những thứ rất khác nhau: y cần chịu được khối lượng ghi nhớ và tiếp xúc người liên tục; nghiên cứu hàn lâm cần chịu được sự cô đơn và tiến độ chậm trong nhiều năm. Điểm I cao không nói gì về việc bạn chịu được cái nào.
Chiều ngược lại: đừng loại ngành kinh doanh chỉ vì nó nghe “không học thuật”. Phân tích thị trường, định giá, nghiên cứu người dùng đều là công việc nhóm I và thường có dữ liệu tốt hơn nhiều so với một số ngành hàn lâm.
Cuối cùng, nếu điểm I cao mà điểm S rất thấp, hãy cân nhắc kỹ những nghề mà phần lớn thời gian là tiếp xúc người — kể cả y khoa lâm sàng. Có những nhánh hợp hơn nhiều với cùng chất I: xét nghiệm, chẩn đoán hình ảnh, dược, hoặc nghiên cứu y sinh.
